如果艺术是我们表达人性的方式那么人工智能适合在哪里
人工智能的快速发展引起了广泛关注，一些人预测它将带来田园诗般的乌托邦，而另一些人则警告说它将带来人类的终结。但是，关于 AI 技术的发展方向的猜测虽然很重要，但也可能淹没关于我们应该如何处理当今可用的 AI 技术的重要对话。
其中一项技术是生成式 AI，它可以创建包括文本、图像、音频和视频在内的内容。聊天机器人 ChatGPT 等流行的生成式 AI 根据从互联网获取的训练数据生成对话文本。
今天，来自包括麻省理工学院在内的多个组织的 14 名研究人员在 《科学》杂志上发表了一篇评论文章 ，为更广泛地讨论生成式人工智能对创造性工作和社会的直接影响奠定了基础。该论文的麻省理工学院附属合著者包括媒体实验室博士后研究员 Ziv Epstein SM '19，PhD '23;应届毕业生 Matt Groh SM '19，PhD '23;麻省理工学院博士生 Rob Mahari '17;和媒体实验室研究助理 Hope Schroeder。
麻省理工学院新闻 采访了该论文的第一作者爱泼斯坦。
问： 你为什么要写这篇论文?
答： 生成式 AI 工具正在做的事情甚至在几年前我们都认为不可能。这引发了许多关于创意过程和人类在创意生产中的作用的基本问题。我们会被自动化失业吗?我们将如何利用所有这些新技术来保护创造力的人性化方面?
黑盒 AI 系统的复杂性可能使研究人员和广大公众难以理解幕后发生的事情，以及这些工具对社会的影响。许多关于人工智能的讨论将这项技术拟人化，暗示这些系统表现出类似人类的意图、代理或自我意识。甚至“人工智能”这个词也强化了这些信念：ChatGPT 使用第一人称代词，我们说 AI 具有“幻觉”。我们赋予 AI 的这些代理角色可能会破坏系统输出背后的劳动成果的创造者的信誉，并且可能会在系统造成损害时转移开发人员和决策者的责任。
我们正努力在学术界和其他领域建立联盟，以帮助思考必要的跨学科联系和研究领域，以应对因部署这些工具而对人类造成的直接危险，例如虚假信息、工作岗位流失和法律结构的变化和文化。
问： 您认为当今围绕生成式人工智能和艺术的研究存在哪些差距?
答： 我们谈论 AI 的方式在很多方面都被打破了。我们需要了解对生成过程的看法如何影响对输出和作者的态度，并以对生成过程真正透明的方式设计界面和系统，并避免其中的一些误导性解释。我们如何谈论人工智能以及这些叙述如何沿着权力线划分?正如我们在文章中概述的那样，围绕 AI 的影响有这些重要的主题需要考虑：美学和文化;所有权和信用的法律方面;劳动; 以及对媒体生态系统的影响。对于其中的每一个，我们都强调了重大的开放性问题。
在美学和文化方面，我们正在考虑过去的艺术技术如何影响我们对人工智能的看法。例如，当摄影术被发明时，一些画家说这是“艺术的终结”。但它最终成为了自己的媒介，并最终将绘画从现实主义中解放出来，引发了印象派和现代艺术运动。我们说生成式 AI 是一种具有自身功能的媒介。艺术的本质将随之演变。艺术家和创作者将如何通过这种新媒体表达他们的意图和风格?
关于所有权和信用的问题很棘手，因为我们需要有利于创作者、用户和整个社会的版权法。当这些系统正在训练艺术家的风格时，今天的版权法可能无法充分地将权利分配给艺术家。说到训练数据，copy是什么意思?这是一个法律问题，也是一个技术问题。我们正试图了解这些系统是否正在复制，以及何时复制。
对于劳动经济学和创意工作，这些生成式人工智能系统可以通过多种方式加速创意过程，但它们也可以消除从一张白纸开始的构思过程。有时，从空白页开始确实有好处。我们不知道它将如何影响创造力，我们需要更好地了解人工智能将如何影响创意过程的不同阶段。我们需要仔细考虑我们如何使用这些工具来补充人们的工作而不是取代它。
就生成人工智能对媒体生态系统的影响而言，由于能够大规模生产合成媒体，因此必须考虑人工智能生成错误信息的风险。一方面，我们需要保护媒体生态系统免受大规模欺诈的可能性，另一方面，人们对真实媒体失去信任。
问： 您希望这篇论文如何被接受——被谁接受?
答： 关于 AI 的讨论非常零散且令人沮丧。由于技术发展如此之快，很难深入思考这些想法。为了确保这些技术的有益使用，我们需要建立共享语言并开始了解我们的注意力应该集中在哪里。我们希望这篇论文可以成为朝着这个方向迈出的一步。我们正在尝试开始对话，以帮助我们制定路线图以了解这种快速变化的情况。
艺术家很多时候都是新技术的先锋。早在商业应用出现之前，他们就在使用这项技术。他们正在探索它是如何运作的，并且正在努力解决它的伦理问题。人工智能艺术已经持续了十多年，长期以来，这些艺术家一直在努力解决我们现在作为一个社会所面临的问题。我认为提升艺术家和其他创意工作者的声音至关重要，他们的工作将受到这些工具的影响。艺术是我们表达人性的方式。它是人类生活的核心情感部分。通过这种方式，我们相信它是关于人工智能对社会影响的更广泛问题的中心，希望我们可以以此为基础进行讨论。
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