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科学家开发出可以使用类似于ChatGPT的技术读取人类思维的AI模型

摘要人工智能的世界充满了可能性。随着ChatGPT、新 Bing 和谷歌的 Bard 等聊天机器人的流行,人们对人工智能领域的兴趣最近达到了顶峰。虽

人工智能的世界充满了可能性。随着ChatGPT、新 Bing 和谷歌的 Bard 等聊天机器人的流行,人们对人工智能领域的兴趣最近达到了顶峰。虽然人工智能并不是一个真正的新概念(这些年来我们一直以某种方式使用它),但今天的人们肯定更加了解和感兴趣。可以说我们正站在某种技术革命的边缘。

几个月前看似不可能的事情似乎正在成为现实。使用技术解码人类思想的能力就是其中之一。根据最新报道,德克萨斯大学奥斯汀分校的科学家们已经使将人类思想转化为文本成为可能。在计算机科学博士生 Jerry Tang 和神经科学与计算机科学助理教授 Alex Huth 的带领下,这项研究是人工智能领域的一项重要突破。

人工智能将人类思想转化为文字

科学家们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 机器记录了三个人类受试者在听故事时的 16 小时大脑活动。研究人员能够识别与单个单词相对应的神经刺激。然后,该团队采用了一种定制训练的 GPT AI 模型(类似于 ChatGPT)来解码这种大脑活动并将其翻译成文本。然而,无法捕捉到参与者的确切想法,AI 只能翻译参与者的想法的要点。

科学家们表示,结果的准确度高达 82%。在解码感知语音时,人工智能模型的准确率为 72-82%,而在解码想象中的语音时,准确率约为 41-74%。在解读无声电影时,准确率在 21% 到 45% 之间。

结果发表在《自然神经科学》杂志上。最令人着迷的是,这是在没有任何大脑植入物帮助的情况下完成的。

“对于一种非侵入性方法,与之前通常是单个单词或短句的方法相比,这是一个真正的飞跃。我们正在使用模型来解码长时间的连续语言和复杂的想法。”

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